استفاده از هوش مصنوعی در فروش و قیمت‌گذاری | روش‌ها و نتایج

به گزارش پایگاه خبری بانکداری الکترونیک،با وجود این فناوری‌های هوش مصنوعی در دهه آینده بیشترین تحول را ایجاد خواهند کرد. علاقه به هوش مصنوعی در نظرسنجی جهانی مدیران عامل نشان می‌دهد که 85 درصد از مدیران عامل موافقند که هوش مصنوعی در پنج سال آینده نحوه انجام تجارت آنها را به طور قابل توجهی تغییر خواهد داد. این موضوع از روی نمودار زیر قابل رویت است. این نمودار، ابتکارات هوش مصنوعی شرکتی در سراسر جهان را نشان می‌دهد.

استفاده از هوش مصنوعی در فروش و قیمت‌گذاری

هوش مصنوعی برای تغییر فروش و قیمت‌گذاری‌ها به سه نوع تقسیم می‌شود. هر نوع از این فناوری، کاربرد خاصی دارد.

• هوش خودکار برای خودکارسازی فرآیندهای تصمیم‌گیری بدون دخالت انسان
• هوش افزوده برای کمک به افراد برای تصمیم‌گیری بهتر
• هوش کمکی برای کمک به افراد برای انجام سریع‌تر و بهتر وظایف

هوش مصنوعی، تغییر دهنده بازی در فروش و قیمت‌گذاری خواهد بود

فروش و قیمت‌گذاری منطقی متکی بر داده‌ها است. با توجه به حجم روزافزون داده‌های موجود، راه‌حل‌های مهندسی مرسوم دیگر پاسخگو نخواهند بود. فناوری‌های هوش مصنوعی به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا از داده‌ها برای سازگاری با موقعیت‌های جدید و حل مؤثرتر مشکلات استفاده کنند.

یادگیری ماشین (ML) که یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است، پتانسیل آن را دارد که تقریباً به هر صنعتی سود برساند، زیرا توانایی استخراج دانش و الگوهای خاص از مجموعه‌ای از مشاهدات را ارائه می‌دهد. یادگیری ماشین بر این اساس است که می‌توانیم ماشین‌هایی بسازیم که بتوانند داده‌ها را پردازش کنند و خودشان یاد بگیرند، بدون اینکه نیازی به نظارت مداوم انسان داشته باشند.

چالش‌های اصلی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی

با وجود مزایای قابل توجه استفاده از هوش مصنوعی در فروش، این فناوری نباید به عنوان راه حل طلایی که به راحتی تمام مشکلات فروش و قیمت‌گذاری را حل می‌کند، در نظر گرفته شود. صرف نظر از قابلیت‌های این فناوری عظیم، تعبیه هوش مصنوعی در یک شرکت منجر به سه چالش عمده مرتبط با استراتژی و سازمان، داده‌ها و افراد می‌شود.

چالش استراتژی و سازمان

چالش‌برانگیزترین مشکل در استفاده از هوش مصنوعی برای فروش و قیمت‌گذاری، سازمان است. اگرچه این فناوری جدید به یک پشتیبان ضروری برای تصمیمات تجاری تبدیل خواهد شد، اما انسان‌ها همچنان نحوه استفاده از آن را تعیین کرده و قضاوت‌های نهایی در مورد فروش را انجام می‌دهند. برای اینکه هوش مصنوعی بتواند پتانسیل کامل خود را در زمینه فروش و قیمت‌گذاری ارائه دهد، شرکت باید به موارد زیر توجه داشته باشد:

یک استراتژی فروش و قیمت‌گذاری روشن: شرکت برای داشتن این نوع استراتژی باید، نیازها و جهت‌گیری‌های خود را در نظر بگیرد. با داشتن چشم‌اندازی روشن در مورد مشکلات تجاری خود، یک شرکت می‌تواند نقاط ضعفی را که هوش مصنوعی و اتوماسیون نشان می‌دهد، با دقت بیشتری شناسایی کند.

تعیین اولویت‌ها: شرکت باید به جای اینکه مستقیماً به سرمایه‌گذاری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازد، از یک نقطه کوچک شروع کند. زیرا این سرمایه‌گذاری‌ها ممکن است برای اهداف تجاری شرکت مناسب نباشند. برای مثال، آزمایش تکنیک‌های هوش مصنوعی از طریق دوره‌های کوتاه شش هفته‌ای اغلب بهتر از سرمایه‌گذاری مبالغ هنگفت در پروژه‌های گسترده هوش مصنوعی است. اتخاذ رویکرد چابک و اتخاذ فلسفه آزمون و یادگیری به کسب تجربیات بیشتر کمک می‌کند.

پیروی از یک فرآیند قوی مدیریتی: شرکت باید فرآیندهای قوی مدیریتی داده‌ها را انجام دهد. این فرآیندها باید بر هر دو مرحله اولیه (جایی که داده‌ها جمع‌آوری و سازماندهی می‌شوند) و مراحل بعدی (جایی که نتایج مدل‌های هوش مصنوعی در گردش‌های کاری پیاده‌سازی می‌شوند) تمرکز کنند.

اعتماد به هوش مصنوعی: اعتماد و شفافیت برای متقاعد کردن مردم به استفاده از هوش مصنوعی در فروش بسیار مهم است. این اعتماد باید توسط شرکت در دل مردم ایجاد شود. تنها در این صورت است که می‌توان این فناوری پرکاربرد را در شرکت خود به کار برد و از مزایای آن برخوردار شد. کار کردن روی ذهن مردم برای اعتماد به هوش مصنوعی، به عنوان ابزاری برای فروش و قیمت‌گذاری بسیار مهم است.

منابع:

https://www.pwc.be/en/news-publications/archive/artificial-intelligence-may-be-game-changer-for-pricing.html