مدیرعامل هومص: معماری زیرو تراست و نگاه ملی به داده شرط ورود هوش مصنوعی به سیستم بانکداری است.
به گزارش پایگاه خبری بانکداری الکترونیک ،محمدرضا معبودیان مدیرعامل هومص در جریان بیستونهمین نمایشگاه بینالمللی الکامپ و در استیج الکام تاکس با اشاره به اینکه دسترسی به دادههای بانکی، همواره خط قرمز و گلوگاه توسعه ابزارهای نوین اعتبارسنجی در ایران بوده است، گفت: انحصار شرکتهای تابعه بانکی و نگرانیهای بنیادین امنیتی باعث شده تا بازیگران بخش خصوصی از دسترسی به کلاندادهها محروم بمانند.
وی ضمن آسیبشناسی موانع اشتراکگذاری داده تشریح کرد: راهکارهای مدرن دنیا نظیر هوش مصنوعی زیرو تراست و معماری دیتا فابریک کلید عبور از بحران بیاعتمادی میان بانکها و بخش خصوصی است.
معبودیان با تفکیک اجزای چرخه اعتبارسنجی هوشمند، مانع اصلی را نه پیچیدگیهای ریاضی، بلکه عدم تقارن در دسترسی به منابع داده دانست و افزود: وقتی از اعتبارسنجی هوشمند سخن میگوییم، پرسش اساسی این است که دیتا در اختیار کیست؟ آیا بانکها حاضرند دیتاستهای خود را در اختیار بخش خصوصی بگذارند؟ اکثر بانکها شرکتهای فناوری درونگروهی دارند و ترجیح میدهند داده از مرز سازمان خارج نشود. با این حال، توانمندی بخش خصوصی در ایجاد دریاچه داده و تحلیلهای پیشرفته بسیار بالاست.
وی افزود: در دنیا، توسعه الگوریتمها سادهترین بخش ماجراست؛ اگر مانع تبادل داده حل شود، شرکتهای فناور به سهولت مدلها را عملیاتی میکنند.
مدیرعامل هومص با اشاره به تجربیات جهانی، راهحل تکنولوژیک این بیاعتمادی را بهکارگیری زیرو تراست دانست و افزود: رویکردی که تضمین میکند امنیت و حریم خصوصی دادهها بدون افشای لایههای محرمانه برای شرکای فناوری حفظ شود.
چالشهای پس از دسترسی؛ مسمومسازی مدل، سوگیری و معماری دیتا فابریک
معبودیان با نگاهی آیندهپژوهانه هشدار داد: حتی در صورت آزادسازی Open APIها در صنایع مختلف، چالشهای پیچیدهتری از جنس صحت و سلامت داده آغاز خواهد شد.
مدیرعامل هومص افزود: مسائلی مانند مسمومسازی مدل، ایجاد سوگیری و چگونگی وزندهی به دادههای رفتاری یا شبکههای اجتماعی پدیدار میگردد. در این نقطه نیازمند معماریهای پیشرفتهای هستیم تا مشخص شود دادهها چگونه سازماندهی، یکپارچه و به مدلهای تحلیلی تزریق شوند.
گذار از نگاه جزیرهای به چارچوب حاکمیتی در مقیاس ملی
معبودیان راه برونرفت نهایی را عبور از نگاه سازمانی و شکلگیری یک اراده حاکمیتی برای یکپارچهسازی زیستبوم داده دانست و تصریح کرد: اگر بخواهیم در سطح بانکها و سازمانهای مستقل تصمیم بگیریم، چالش اعتماد کردن یا نکردن هیچگاه حل نخواهد شد. ما نیازمند یک متولی و نگاه حاکمیتی در سطح ملی به حوزه هوش مصنوعی و داده هستیم.
وی حل معادله اعتبارسنجی هوشمند را در گروی سه ضلع یک مثلث دانست و تشریح کرد: دسترسی به دادههای یکپارچه، تدوین رگولیشن و قوانین شفاف حقوقی و میدان دادن به شرکتهای نوآور و استارتاپها برای حل خلاقانه مسئله سه ضلع این مثلث هستند که با تحقق این سه شرط، زیرساخت اعتباری کشور از قید روشهای فرسوده سنتی آزاد خواهد شد.
نظر شما چیست؟